2021/3/25 16:19:28
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关于人工智能及其对经济的影响，基本上有三个重要问题：它能做什么?它在哪里?它会传播多快?
三个新的报告结合起来提出这些答案：它现在可能比你想象中能做的要少。但它最终会比你想象的要多，而且可能会比过去强大的技术发展得更快。
这一系列研究本身就是AI繁荣的标志。不同学科的研究人员正在争先恐后地理解该技术的可能轨迹，影响范围和影响力，已经在一些方面发现了，如自动驾驶汽车和在线图像识别等。这样做会给定义和衡量带来很多挑战，因为这个领域正在迅速发展，并且由于公司正在推动AI用于营销目的。
由斯坦福大学，麻省理工学院和其他组织的研究人员于发布的“AI指数”，通过测量技术进步、投资、研究引用和大学入学等方面来追踪人工智能的发展。该项目的目标是收集、整理和不断更新数据，以更好地为科学家、商人、决策者和公众提供信息。
麦肯锡全球研究院也曾发布了一份关于自动化和就业的报告，根据几个国家的工作类别勾画出技术可能采取的不同途径及其对工人的影响。一大发现：在2030年前，美国劳动力的三分之一将不得不转向新职业，大约在12年内。
在美国国家经济研究局去年11月发表的一篇文章中，来自MIT和芝加哥大学的经济学家解答了为什么所有的研究和投资围绕AI技术，但迄今对生产力影响不大。
三项研究举措各有不同的侧重点。但报告和对作者采访中出现了两个共同的主题。
■技术本身只是确定AI及其影响轨迹的一个因素。经济学，政府政策和社会态度也将扮演重要角色。
■从电力到电脑的主要技术的采用历史模式可能适用于AI。但如果模式相似，速度可能不会相同。正如许多研究人员预测的那样，如果速度更快，那么带来的社会后果可能比过去的转型更加痛苦。
AI指数由人工智能百年研究发展而来，该研究是由AI在2014年基于斯坦福一个项目的AI专家而开始的。该研究小组主要是科学家，旨在扩大对人工智能的理解，从而增加社会从技术中受益的可能性。
该小组最初将每五年发布一次主要研究报告。但鉴于进展速度和投资速度，五年的时间间隔“似乎太慢了”，斯坦福大学荣誉教授兼AI指数指导委员会主席Yoav Shoham说。
新的指数不是一个单一的数字，而是一系列跟踪与AI相关的趋势的图表。其中包括诸如图像识别和语音识别改进率，以及启动活动和职位空缺等措施。还有人工智能专家发表的短文。
一些显示技术进步的图表很有说服力。例如，图像和语音识别程序在过去的一两年中已经匹配或超越了人类的能力。
但是AI专家警告说，具体任务或游戏熟练程度的提高仍然与一般智能相去甚远。例如，一个小孩知道桌子边上的装水玻璃杯倾倒在地板上，水会洒出来。他或她能理解人工智能程序还没有理解的日常生活物理学。
“公众认为我们知道如何做得比现在做得更多。”SRI国际的科学家Raymond Perrault说。
Shoham说，目前的AI指数是“非常重要的第一步”。该小组正在寻求来自世界各地的学术和企业研究人员的数据和意见。他说，这个想法是创造一个“生活指数”，其中包含尽可能多的可衡量的领域，包括社会影响。
麦肯锡自动化和就业报告捕捉到了AI的不确定性，及其对劳动力市场的影响。它预测到2030年将不得不寻找新职业的美国人，数量从1600万到5400万不等，这取决于技术采用的速度。
AI进步越快，挑战越大。麦肯锡的5400万上限预测表明，与之前劳动力大变革相比，这种转变更加迅速，当时就业从农场转移到工厂，后来从制造业转移到服务业。
“这就是谈话必须讨论的地方，如何管理这种转变。”麦肯锡经济学家苏珊·隆德说，“我们需要在如何提供中等教育再培训方面进行重大改变，以及我们如何帮助流离失所的员工找到新的就业机会。”
尽管如此，AI尚未在整体经济中出现，至少在数量上并未出现。在他们最近的论文中，MIT 斯隆管理学院的Erik Brynjolfsson和芝加哥大学布斯商学院的Daniel Rock称之为“期望和统计的冲突”。
他们提供了一些可能的解释，包括对新技术的虚假希望和不良衡量。但他们解决的问题是AI的采用和有效使用的滞后。
这是有历史先例的。例如，电动机在19世纪80年代初引入。 但直到20世纪20年代，在汽车的普及和工厂工作被重组为大规模生产流水线的过程中，以利用当时的新技术，生产率的提高才显现出来。
AI将会走上类似的道路，但速度更快， Brynjolfsson也曾在“人工智能指数”中预测过。他说，这个指数应该有助于加快采用速度，为人们提供所需的信息以作出更好的决策。
当然，也不乏AI怀疑论者，但Brynjolfsson显然不是其中之一。 他说：“历史表明，即使拥有强大的技术，也需要数年。” “但是对我来说，它肯定会发生。”
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